安裝轉向機器人、制動和油門機器人，將試驗用攝像頭和機器人控制器連接電腦，開啟軟件調試……在天津（西青）國家級車聯網先導區的封閉測試場，智能網聯汽車測試員姚中華正專注搭建試驗場景，為檢測一輛智能網聯汽車的自動緊急制動系統（AEB）功能做足準備。

“我們用檢測設備對智能網聯汽車的有效性和可靠性進行功能檢測，實時記錄試驗影像、試驗數據。”33歲的姚中華解釋道。

2024年7月，人力資源社會保障部等三部門發布了19個新職業，智能網聯汽車測試員是其中之一。

南開大學商學院人力資源管理系主任王琳琳分析，這批新職業有70%以上服務于新質生產力領域，涵蓋數字經濟、綠色能源、智能制造等“數智”前沿，是中國技術革命和產業升級的成果。

職業“上新”，帶來了更豐富的產品和服務供給，讓更多人發揮自身優勢、打開發展新空間。職業“向新”，則與新質生產力的核心內涵高度契合，折射著中國經濟發展的活力。

當前，中國新職業體系加速向數字化、智能化方向演進，新職業涌現數量之多、申報主體之多元，折射出經濟轉型升級的加速度。

“新職業的涌現為新質生產力發展提供了人力基礎，推動勞動力從低附加值產業向高技能領域轉移，提升整體就業質量。”王琳琳說。

以智能網聯車領域為例，越來越多中國車企在新技術引領下創新求變。數字化車間、智能工廠相繼建成，創新技術應用方案、場景競相推出，不斷催生新工種、新職業。

6年前，學習車輛工程專業的姚中華進入中汽研汽車檢驗中心（天津）有限公司。“以前我從事汽車門窗控制器的研發工作，工作方向相對傳統。”姚中華說，隨著中國汽車自動駕駛系統“大腦”不斷進化，汽車功能日益復雜，隨之而來的測試內容、場景增多，智能網聯汽車測試員需要不斷學習掌握更多技能。

在AEB功能測試中，姚中華控制駕駛機器人將車輛速度提升到每小時60公里，按照預設路徑穩定行駛。車輛通過攝像頭、雷達等傳感器探測到測試假人，在判斷碰撞風險的情況下觸發AEB功能，避免與假人發生碰撞。檢測機器人設備將該場景數據一一記錄下來。

“對于一項組合駕駛輔助功能，我們要在十字路口、T字路口、隧道等交通場景，以及雨雪天、霧天等不同天氣條件下反復測試。單項駕駛輔助功能就要經歷上百次驗證。”姚中華說。如今，隨著智能網聯汽車產業不斷發展，他的測試工作愈發繁忙。

天津（西青）國家級車聯網先導區的運營方天津市永泰恒基投資有限公司副總經理佘紅志說，2024年，先導區內封閉測試場的測試時長突破5000小時，同比增長150%。

“我們賦能車聯網產業發展，促進了產業鏈企業集聚，催生了上百個新職業崗位，對人工智能、智能制造、大數據等人才需求持續增加。”佘紅志說。

隨著數字經濟、智能制造等領域不斷發展，新職業的人才需求規模持續擴大。以人工智能領域為例，麥肯錫咨詢公司報告顯示，到2030年，中國對人工智能專業人才的需求預計將達到600萬，人才缺口可能高達400萬。據測算，中國數字人才缺口已達2500萬至3000萬人，且缺口持續放大。

王琳琳認為，中國仍需構建“技術—制度—教育”協同機制，制定相關標準規范，引導新職業健康發展，推動新業態更加規范化、專業化，充分發揮新職業在推動經濟高質量發展和實現社會可持續發展目標中的重要作用。

談及職業未來發展，姚中華信心滿滿。“新能源汽車已經成為中國出口的‘新三樣’之一，全球對智能駕駛的需求日益增加，智能網聯汽車產業和我個人職業發展都前景廣闊。”姚中華認為，這份工作將為智能網聯汽車的推廣應用帶來更多可能。

據新華網